Die Europäische Union hat am 30. Juli 2026 das Ausschreibungsverfahren für bis zu sieben sogenannte „KI-Gigafactories" gestartet – modulare Hochleistungsrechenzentren, die Europa im globalen KI-Wettbewerb mit den USA und China konkurrenzfähig machen sollen. Mit einem Gesamtinvestitionsvolumen von über 30 Milliarden Euro und einer Angebotsfrist bis zum 12. November 2026 ist dies die größte koordinierte Infrastrukturinitiative der EU im Digitalbereich. Doch wer baut und finanziert diese Anlagen tatsächlich – und welche Rolle spielen private Infrastruktur-Eigentümer?
Das Programm im Überblick: Zwei Klassen, sieben Standorte
Die EU-Ausschreibung über die EuroHPC Joint Undertaking gliedert sich in zwei Leistungsklassen:
- Klasse 1: Bis zu vier Projekte mit EU-Förderung von bis zu 500 Millionen Euro pro Standort (100 Mio. in Phase 1, 400 Mio. in Phase 2)
- Klasse 2: Bis zu drei Großprojekte mit Förderung von bis zu 1 Milliarde Euro pro Standort (200 Mio. in Phase 1, 800 Mio. in Phase 2)
Das Gesamtprogramm kombiniert rund 10 Milliarden Euro öffentlicher Mittel (EU und Mitgliedstaaten) mit mindestens 20 Milliarden Euro privatem Kapital. Die Vergabeentscheidungen sind für Anfang 2027 geplant, der Baubeginn noch im selben Jahr.
Technisch sollen die Anlagen massive GPU-Cluster für KI-Training und -Inferenz bereitstellen – mit Leistungsdichten, die aktuelle europäische Spitzenrechenzentren um das Vierfache übertreffen. Das bedeutet: Rack-Leistungen von 80 bis 120 kW, Direct Liquid Cooling als Standard, und Netzanschlüsse im Bereich von 100 bis 500 MW pro Standort.
Warum Europa diesen Schritt braucht
Der Hintergrund ist eindeutig: US-amerikanische Hyperscaler kontrollieren derzeit rund 70 Prozent des europäischen Cloud-Marktes. USA und China betreiben zusammen über 90 Prozent der spezialisierten KI-Rechenzentren weltweit. Europäische Startups, Forschungseinrichtungen und mittelständische Unternehmen sind damit strukturell abhängig von außereuropäischer Infrastruktur – mit allen geopolitischen und datenschutzrechtlichen Konsequenzen.
Experten wie Monika Schnitzer und Philippe Aghion haben in einer im September 2026 veröffentlichten Strategie berechnet: Um bis 2030 einen Anteil von 15 Prozent an der weltweiten KI-Rechenkapazität (entspricht 45 GW) zu erreichen, wären Investitionen von rund 1,3 Billionen Euro notwendig. Die EU-Initiative ist ein erster, wichtiger Schritt – aber kein Selbstläufer.
Die kritische Engstelle: Energie und Netzanschluss
Die größte Hürde für KI-Gigafactories ist nicht das Kapital – es ist die Energie. In den etablierten europäischen Rechenzentrumsstandorten (Frankfurt, London, Amsterdam, Paris, Dublin) betragen die Wartezeiten für Netzanschlüsse heute fünf bis zehn Jahre. Frankfurt gilt für weitere Großprojekte bis 2030 als faktisch gesperrt.
Für KI-Gigafactories mit einem Strombedarf von 100 bis 500 MW pro Standort ist ein gesicherter, schneller Netzanschluss keine Option – er ist die Grundvoraussetzung. Drei Lösungsansätze dominieren die Branche:
- Behind-the-Meter-Erzeugung: Eigene Kraftwerke am Standort (Gas, HVO, Biomethane) umgehen die Netzwarteschlange
- Co-located Renewables: Standorte direkt neben Windparks oder Solaranlagen in Iberia oder Skandinavien
- Grid-Asset-Modell: Rechenzentren als aktive Netzstabilisatoren, die Regelenergie bereitstellen und damit bevorzugten Netzanschluss erhalten
Genau hier liegt die strategische Stärke von Infrastruktur-Eigentümern, die Energie als integralen Bestandteil ihres Geschäftsmodells verstehen – nicht als Kostenfaktor, sondern als Kernkompetenz.
Die Rolle privater Infrastruktur-Eigentümer
Die EU-Ausschreibung ist bewusst als Public-Private-Partnership konzipiert: Öffentliche Mittel mobilisieren privates Kapital im Verhältnis 1:2. Das bedeutet, dass private Infrastruktur-Eigentümer und -Entwickler nicht nur willkommen sind – sie sind strukturell notwendig.
Was unterscheidet einen echten Infrastruktur-Eigentümer von einem Betreiber oder Dienstleister?
Own-and-hold statt Verkauf: Infrastruktur-Eigentümer entwickeln Rechenzentren, finanzieren sie über Projektgesellschaften (SPVs) und halten sie langfristig im Eigenbestand. Die Monetarisierung erfolgt über langfristige NNN-Mietverträge (Triple Net Lease) mit Laufzeiten von 15 bis 20 Jahren an Hyperscaler oder Betreiber.
Energie als Kernkompetenz: Standorte mit gesicherter Energieversorgung – direkter 380/400-kV-Netzanschluss, Gas- und Wasserstoffinfrastruktur – sind für KI-Gigafactories unverzichtbar. Infrastruktur-Eigentümer, die Energie als Teil ihres Portfolios managen, können diese Anforderungen erfüllen.
Förderberatung und Finanzierungsstruktur: Die Kombination aus EU-Fördermitteln, nationalen Programmen und privatem Kapital erfordert spezialisiertes Know-how. Erfahrene Infrastruktur-Eigentümer können Förderquoten von bis zu 50 Prozent der Baukosten realisieren.
Europäische Souveränität: KI-Gigafactories müssen europäisch kontrolliert sein – sowohl rechtlich als auch operativ. Europäische Infrastruktur-Eigentümer erfüllen diese Anforderung strukturell.
Marktdynamik: Sekundärstandorte gewinnen an Bedeutung
Die Engpässe in den FLAP-D-Märkten (Frankfurt, London, Amsterdam, Paris, Dublin) beschleunigen die Verlagerung zu Sekundärstandorten. Für KI-Gigafactories kommen insbesondere in Frage:
- Brandenburg/Berlin: Schnellstwachsender Sekundärmarkt in Deutschland, Kapazitätsverdreifachung bis 2030 erwartet, Netzausbau priorisiert
- Nordrhein-Westfalen: Industriestandorte mit bestehender Energieinfrastruktur (Bedburg, Lippetal)
- Iberia (Spanien, Portugal): Hohe Verfügbarkeit erneuerbarer Energie, wachsende Netzkapazität
- Polen: Niedrige Grundstückskosten, EU-Mitglied, wachsende digitale Infrastruktur
Deutschland hat mit der Nationalen Rechenzentrumsstrategie vom 18. März 2026 das Ziel ausgegeben, die IT-Anschlussleistung bis 2030 zu verdoppeln und KI/HPC-Kapazitäten zu vervierfachen. Das schafft politischen Rückenwind für Infrastruktur-Eigentümer, die in Deutschland investieren.
Regulatorischer Rahmen: EnEfG und EU-Effizienzstandards
KI-Gigafactories müssen von Beginn an die strengsten Effizienzstandards erfüllen. In Deutschland gilt für neue Rechenzentren ab dem 1. Juli 2026 ein PUE-Grenzwert von maximal 1,2. Der Energy Reuse Factor (ERF) – der Anteil der Abwärme, der wiederverwendet werden muss – steigt von 10 Prozent (ab Juli 2026) auf 20 Prozent (ab Juli 2028).
Auf EU-Ebene hat die Europäische Kommission am 21. September 2026 ein neues gemeinsames Bewertungsschema für Energie- und Wasserverbrauch vorgeschlagen. Verbindliche Mindeststandards werden für Ende 2028 erwartet.
Für Infrastruktur-Eigentümer bedeutet das: Wer heute in KI-Gigafactory-taugliche Infrastruktur investiert, muss Liquid Cooling, Abwärmenutzung und Netzintegration von Anfang an einplanen – nicht als Nachrüstung, sondern als Designprinzip.
Investitionsvolumen und Renditeerwartungen
Der deutsche Hyperscale-Markt wird für 2025 auf rund 1,78 Milliarden US-Dollar geschätzt, mit einer Prognose von 5,5 Milliarden US-Dollar bis 2031. Branchenexperten kalkulieren grob mit 10 Millionen Euro pro Megawatt installierter IT-Leistung.
Für Infrastrukturinvestoren sind die Renditeerwartungen attraktiv: Langfristige NNN-Mietverträge mit bonitätsstarken Hyperscalern bieten stabile, inflationsindexierte Cashflows. Vergleichbare Projekte haben jährliche Renditen von über 20 Prozent im Wachstumsportfolio erzielt.
Die Kombination aus EU-Förderung (bis zu 1 Milliarde Euro pro Standort), nationalen Programmen (degressive AfA von bis zu 30 % in Deutschland seit Juli 2025) und privatem Kapital ermöglicht Finanzierungsstrukturen, die für institutionelle Investoren attraktiv sind.
Fazit: Das Fenster ist offen – aber nicht unbegrenzt
Die EU KI-Gigafactory-Ausschreibung ist ein historisches Fenster für europäische Infrastruktur-Eigentümer. Die Kombination aus öffentlicher Förderung, politischem Rückenwind und struktureller Nachfrage durch Hyperscaler und KI-Unternehmen schafft eine Investitionsgelegenheit, die in dieser Form nicht wiederkehren wird.
Die Angebotsfrist endet am 12. November 2026. Vergabeentscheidungen folgen Anfang 2027. Wer jetzt Standorte mit gesicherter Energieversorgung, Genehmigungsreife und Finanzierungsstruktur vorweisen kann, ist im Vorteil.
Europäische Souveränität in der KI-Infrastruktur ist kein politisches Schlagwort – sie ist ein Geschäftsmodell. Und Infrastruktur-Eigentümer, die Energie, Finanzierung und Standort als integriertes System denken, sind die Akteure, die dieses Modell realisieren können.
ArcTeron entwickelt, finanziert und hält Hyperscale-Rechenzentren im Eigenbestand – als Infrastruktur-Eigentümer und Energie-Partner für Europa. Mehr unter arcteron.ai